666666665656565

ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΣΕ ΗΜΕΡΙΔΑ

 

Η Ellogon AI και το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ) σας προσκαλούν στην ημερίδα που διοργανώνουν σε συνεργασία με το Α’ Εργαστήριο Παθολογικής Ανατομικής της Ιατρικής Σχολής του ΕΚΠΑ με θέμα:

«Παρουσίαση των συμπερασμάτων του προγράμματος DHI του Ολλανδικού Υπουργείου Οικονομικών στον τομέα ανοσοθεραπείας με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης», η οποία θα πραγματοποιηθεί στις 25/06/2023, ημέρα Τρίτη και ώρα 10 π.μ. στην αίθουσα εκδηλώσεων του Μουσείου Ιστορίας του Πανεπιστημίου Αθηνών, Θόλου 5, Πλάκα, Αθήνα

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επανασχεδιάσει τον τομέα της ιατρικής με τις εφαρμογές της. Από τη διάγνωση μέχρι τη θεραπεία και τη διαχείριση των νοσημάτων, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ανοίξει νέους ορίζοντες στην ιατρική. Με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει μεγάλα σύνολα δεδομένων από ασθενείς και να προσφέρει εξατομικευμένη φροντίδα υγείας. Κατά την διάρκεια του προγράμματος DHI επιχειρήσαμε να πρωτοπορήσουμε στην Παθολογική Ανατομική, επιλέγοντας τον κατάλληλο ασθενή για ανοσοθεραπεία.

Πρόγραμμα ημερίδας (στην αγγλική γλώσσα):

10:00 – 10:15 Arrival of participants

10:15 – 10:20 Opening by the President of the School of Medicine, National Kapodistrian University of Athens (NKUA)

10:20 – 10:25 Opening by Rannia Savaki from the Dutch Embassy

10:25 – 10:40 Artificial Intelligence and Histopathology (N. Kavantzas, NKUA)

10:40 – 10:55 Cancer treatment and health economics: The effect of Artificial Intelligence (R. Kuipers, Ellogon ΑΙ)

11:00 – 11:30 Panel Discussion: Can Artificial Intelligence strengthen healthcare in the fight against cancer?

<Διάλειμμα>

12:00 – 12:30 Computational Pathology for Precision Immunotherapy in Breast Cancer (H. Horlings, Antoni van Leeuwenhoek-Netherlands Cancer Institute)

12:30 – 12:45 Introduction to Artificial Intelligence (E. Kanoulas, University of Amsterdam)

12:45 – 13:00 Introduction to Biomarkers of Immunotherapy (N. Katsoulas, NKUA)

13:00 – 13:15 Challenges for Artificial Intelligence with pathology images (Gavves, Ellogon ΑΙ)

13:15 –13:30 Validation of Artificial Intelligence algorithms for TILs, PD-L1, MSI (Ν. Katsoulas, P. Papadakis, NKUA)

13:30 – 13:45 Integration into clinical practice (E. Lakiotaki, NKUA)

13:45 – 14:00 Conclusions (NKUA & Ellogon ΑΙ)